Cỗ máy AI giúp ngành tái chế dệt may tăng tốc

Fastsort-Textile, thiết bị sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại quần áo cũ với tốc độ cao, đang cho thấy vai trò của AI trong việc giảm tác động của rác thải dệt may tổng hợp tại Trung Quốc.

Máy Fastsort-Textile được tạo ra bởi DataBeyond, một công ty tái chế AI của Trung Quốc và năm 2025 đã được Tạp chí Time bình chọn là một trong những phát minh tốt nhất. Hiện thiết bị này được sử dụng để tiếp nhận, phân loại quần áo cũ tại một địa điểm duy nhất ở Trung Quốc, đó là Công ty TNHH Công nghệ môi trường Shanhesheng ở Trương Gia Cảng, thành phố nhỏ ven biển phía Đông Trung Quốc. “Chúng ta có thể tận dụng tối đa chất thải dệt may và giảm lượng chất thải bị đốt. Điều này sẽ giúp ích rất nhiều cho việc tái chế tài nguyên”, Giám đốc điều hành DataBeyond, Mo Zhuoya, cho biết.

Cỗ máy dùng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại quần áo mang tên Fastsort-Textile. Ảnh minh họa: gazettextra.com

Rác thải dệt may là nguồn gây ô nhiễm toàn cầu nghiêm trọng. Theo Báo cáo "Những hiểu biết và xu hướng chính năm 2025" của Tổ chức Thương mại thế giới (WTO), Trung Quốc hiện dẫn đầu ngành xuất khẩu dệt may toàn cầu.

Fastsort-Textile sử dụng máy quét AI để đọc thành phần của các loại vải và phân loại chúng theo sợi để tái chế với khả năng phân loại 100kg quần áo chỉ trong vòng từ 2 đến 3 phút, trong khi một công nhân cần tới khoảng 4 giờ để hoàn thành công việc tương tự. Máy quét AI hoạt động với một loạt băng chuyền và quá trình đọc chính xác thành phần vật liệu của một sản phẩm chỉ mất chưa đến 2 giây. Sau quá trình quét, vải được vận chuyển đến khu vực phân loại ni lông và polyester để tái chế. Các mặt hàng dưới tiêu chuẩn được phân loại vào khu vực khác, chủ yếu để đốt hoặc chôn lấp. “Loại máy này giúp tiết kiệm chi phí nhân công, tiết kiệm thời gian. Khi con người phân loại vật liệu không thể xác định chính xác đó là 80% hay 90% polyester, máy này hiếm khi mắc lỗi”, Trưởng phòng Kinh doanh của công ty Shanhesheng, Cui Peng, đánh giá.

Theo ông Li Bin, Giám đốc kinh doanh của công ty này, trước đây có tới 50% lượng hàng dệt may được coi là không thể tái chế và được đưa đến bãi rác hoặc đốt, nhưng giờ đây con số đó đã giảm xuống còn 30% nhờ máy Fastsort-Textile. “Con người không thể làm việc liên tục 24 giờ, vì vậy cuối cùng robot có thể sẽ đảm nhận các vai trò này”, ông Li Bin chia sẻ.

Nguồn: St